Involution Hell
AI 知识库Ai math basics

Recommended Books on Mathematics and Data Science

Recommended Books on Mathematics and Data Science

导读 A. 机器学习 / 数据科学(初学者–工程师) • 数据有道,编程不难 • 鸢尾花丛书 ③④⑤⑦(数学要素/矩阵力量/统计至简/机器学习) • Math with Bad Drawings
• Numbers Don’t Lie
• The Ten Equations That Rule the World
B. 概率 / 统计 / 贝叶斯(研究者–高阶爱好者)
• 概率论沉思录
• 利己主义的数学解析
C. 数学基础 & 通识(高中–本科及大众)
• 什么是数学
• 数学与生活 1/2/3
• 怪曲线、数兔子…
D. 竞赛 / 题库 / 参考手册(学生–教师)
• 伯克利数学问题集
• 数学手册
E. 数学史 & 传记 & 哲学(对文化背景感兴趣者)
• 从数学到哲学
• 哥德尔传
• 一个数学家的辩白

  1. 鸢尾花丛书系列《鸢尾花书系列01·编程不难》https://space.bilibili.com/513194466?spm_id_from=333.337.search-card.all.click —生姜 DrGinger 姜伟生 给完全没有编程经验的人做 Python 入门,覆盖变量、流程控制、函数、面向对象。
    《鸢尾花丛书·数据有道》 以 Python 为主线,面向零基础读者讲述数据获取、清洗、可视化及简单分析流程,属于“数据科学入门读物”。
    《鸢尾花丛书·数学要素(第三册)》 机器学习所需的线性代数、微积分、概率统计快速补课。
    《鸢尾花丛书·矩阵力量(第四册)》 专门聚焦线性代数与矩阵分解(SVD、特征值、奇异值)在 ML 中的应用。
    《鸢尾花丛书·统计至简(第五册)》 以直观案例讲 Bayes、假设检验、回归分析等核心统计概念。
    《鸢尾花丛书·机器学习(第七册)》 用鸢尾花数据集贯穿,讲解监督 / 无监督学习常用算法与 scikit-learn 实战。
    《Math with Bad Drawings》https://www.goodreads.com/book/show/36205393-math-with-bad-drawings?from_search=true&from_srp=true&qid=JaIWBOfkqn&rank=1 —Ben Orlin 用“坏画”漫画解读函数、统计、博弈论,轻松幽默。 《Numbers Don’t Lie:71 Things You Need to Know About the World》—Vaclav Smil https://www.goodreads.com/book/show/50705179-numbers-don-t-lie?from_search=true&from_srp=true&qid=jXkUZ34xYN&rank=1 以数据与数量级视角解读能源、人口、技术等全球议题。
    《The Ten Equations That Rule the World and How You Can Use Them》—David Sumpter https://www.goodreads.com/book/show/55607293-the-ten-equations-that-rule-the-world?from_search=true&from_srp=true&qid=Iva5MmXVHO&rank=1 从线性回归到幂律的 10 个方程,展示其在金融、社交网络、体育中的预测威力。

2.《伯克利数学问题集》(第 3 版)https://book.douban.com/subject/2066460/ —P. N. Sousa 等 收录伯克利大学入学/竞赛类典型题目,侧重分析、代数与组合;附有详解。
《数学手册》https://book.douban.com/subject/20418732/ —四川矿业学院编 公式查阅型工具书,含常用代数、三角、微积分、统计表格。

3.《概率论沉思录》https://wap.sciencenet.cn/blog-1319915-1449152.html?mobile=1 —Edwin T. Jaynes 主张用最大熵与贝叶斯视角统一概率论,被誉为“贝叶斯圣经”。 《利己主义的数学解析》https://book.douban.com/subject/27150468/ —Karl Sigmund 进化博弈论入门,用囚徒困境解释合作与利他行为数学模型。

  1. 科普读物 《怪曲线、数兔子及其他数学探究》 https://book.douban.com/subject/6985480/ 面向大众的趣味数学随笔,话题含分形、斐波那契、拓扑悖论等。
    《什么是数学》—柯朗 & 罗宾(经典新版) https://book.douban.com/subject/10455982/ 数学文化通识书,覆盖数论、几何、微积分、无穷概念。
    《数学与生活》、2、3—远山启 https://book.douban.com/subject/26148739/ 日本经典科普系列,以生活场景说明数学思想、方法与趣味。

5.《一个数学家的辩白》—G. H. Hardy https://book.douban.com/subject/2135227/ 数学美学与研究心路的自白,文学性强。
《哥德尔传》—John Dawson https://book.douban.com/subject/36073022/ 系统梳理哥德尔生平、学术轨迹及不完备定理的背景影响。 《从数学到哲学》—王浩(Hao Wang) https://book.douban.com/subject/36532721/ 探讨形式逻辑、哥德尔不完备性、数学基础与哲学命题的关系。

<img width="415" height="688" alt="image" src="https://github.com/user-attachments/assets/5cfcebae-453c-4709-bc26-0d9b65582c01" />